«Коллеги, давайте включим наш естественный интеллект! Серьёзные лица оставим для других сессий, у нас тут всё по-настоящему».
Мы уже погрузились в мир, где нейросети следят за здоровьем коров, а чат-боты советуют агрономам, как бороться с сорняками. Оказалось, что будущее, где «вкалывают роботы, а не человек», уже наступило на полях и фермах России. Главный вызов — не создать технологию, а научиться ей доверять. Современные технологии уже активно внедряются в агропромышленный комплекс России. Эксперты отметили, что главная проблема сегодня — не в создании технологий, а в том, чтобы научиться им доверять
Почему мы боимся умных машин?
Прежде чем перейти к кейсам, директор Департамента социальных исследований и консалтинга аналитического центра ВЦИОМ Андрей Даудрих обрисовал общую картину восприятия ИИ в стране. Цифры впечатляют: 94% россиян что-либо слышали об искусственном интеллекте, а половина из них даже может объяснить, что это такое. Однако, когда речь заходит о сельском хозяйстве, знания, по словам эксперта «поверхностные и фрагментарные»: лишь каждый десятый хорошо знает о применении ИИ в АПК, 46 % «что-то слышали, но без подробностей», 42 процента вообще впервые слышат. При этом молодёжь знает чуть больше, чем остальные: среди 25-34-летних – 67 процентов, в группе 18-24-летних – 74 % (опрос был проведён среди 1600 опрошенных).
Главные страхи традиционны: 65% опрошенных опасаются использования технологии в корыстных целях, 61% — утечек данных, в топе негативных последствий ИИ – риск принятия ошибочных решений (58%), 40% боится, что ИИ оставят людей без работы. При этом две трети граждан ждут от ИИ позитива: освобождения от рутины и роста производительности.
Ключевой вывод: уровень доверия напрямую зависит от информированности. Он немного подрос: 52 процента доверяют ИИ (в 2021-м – около 48 %). Молодёжь – более доверчивая: среди них 79% ИИ-оптимистов. По мере взросления настороженность к использованию ИИ растёт. Среди 45-69-летних ИИ доверяют 45%.
Ожидания от применения ИИ в сельском хозяйстве связаны с контролем и эффективностью. На первом месте – экономия ресурсов, а забота о животных и селекция – второстепенны. Среди плюсов – мониторинг состояния почвы, воды, воздуха (38%), оптимизация логистики и хранения сельхозпродукции (38%), автоматизация, снижение затрат на сельхозработы (37%), повышение качества сельхозпродукции (за счёт контроля за условиями выращивания (35%) и др. Минусы: 35% боятся потерять работу и столько же опасаются киберугроз, приводящих к отключению оборудования.
По словам Даудриха, жители городов смотрят на ИИ больше как на перспективного помощника в сельском хозяйстве, а сельские жители демонстрируют скепсис и неосведомлённость.
Треть опрошенных готова попробовать ИИ. Энтузиастов больше среди молодёжи. Среди тех, кто хорошо разбирается в теме, 56% готовы без опаски покупать продукты, созданные с помощью ИИ.
«Прямая корреляция: чем больше знаешь, тем больше доверяешь», — констатирует эксперт.
Стартапы в коровниках
Яркий пример того, как теория становится практикой, привёл Нияз Халиуллин, руководитель госкомпании «РИВЦ», которая отвечает за цифровизацию АПК Татарстана. Он с ходу заявил: «Я сам ежедневно живу с ChatGPT. Это моя вторая половина мозга». В компании, по его словам, всячески поощряют использование сотрудниками нейросетей, оплачивая платные подписки.
«Наша работа строится на трёх ключевых направлениях, — объясняет Нияз Андреевич. —Первое — это создание и модернизация государственных информационных систем (ГИС), в частности, региональной системы ГИС-АПК, в которой на сегодня 9 модулей: по сбору данных, мониторингу с/х земель, неиспользуемых земель, цифровой паспорт животного и т.д. Второе — прямое внедрение цифровых решений в агробизнес. И третье — образовательные программы для аграриев – курсы повышения квалификации «Эффективное агропредприятие: автоматизация и цифровизация» (обучено около 100 хозяйств).
Сегодня фокус, по его словам, сместился на искусственный интеллект.
— По сути, мы выступаем в роли хаба: находим перспективные стартапы, проводим пилотные испытания и, если проект «выстреливает», помогаем вывести его на рынок, - рассказывает он.
Такой подход уже дал впечатляющие результаты. Команда отбирала небольшие команды из 3-10 человек и с помощью регионального финансирования масштабировала их разработки.
Одним из ключевых достижений стало крупное внедрение ИИ в животноводстве. На эти цели из бюджета была выделена «беспрецедентная сумма». Речь идет о комплексе решений, который включает:
-
ИИ в доильном зале: Система с помощью видеоаналитики контролирует, соблюдает ли оператор регламент доения, фиксирует нарушения и помогает повысить качество молока.
-
Определение хромоты и упитанности: Нейросеть по походке животного выявляет хромоту на ранней стадии, что позволяет вовремя начать лечение и не отправлять корову на выбраковку.
-
Автоматизация системы учёта надоев: данные с датчиков в реальном времени поступают в ГИС-АПК.
Благодаря поддержке правительства и тесному взаимодействию с министерством сельского хозяйства, эти стартапы, по его словам, не только прижились в республике, но и вызвали интерес в других регионах России и странах СНГ.
Кроме того, компания при поддержке Минсельхозпрода РТ реализует амбициозный проект — создание крупнейшей в России сети агрометеостанций. Этот проект открывает качественно новые возможности для растениеводства. В перспективе система будет предоставлять не просто общие данные о погоде, а гиперлокальные прогнозы для каждого конкретного поля. Это позволит точно предсказывать опасные явления (заморозки, засуху), моделировать риски распространения болезней и вредителей, а также автоматически формировать оптимальные технологические карты — от сроков посева и полива до схемы внесения удобрений и средств защиты растений.
Автор: Марина Сизова
