С момента, когда компьютер обыграл человека в шахматы, прошло почти 30 лет. За это время интеллект машины настолько глубоко проник в нашу жизнь, что мы порой перестали его замечать. ИИ управляет роботами и транспортом, строит модели и пишет коды, включает домашнюю технику, выбирает нам музыку под настроение, участвует в обучении.
Одной из ученых, кто занимается внедрением ИИ в российское образование, является проректор по стратегическому развитию МарГУ, доктор педагогических наук, профессор Вера Токтарова. В интервью "Марийской правде" она рассказала, как цифровые технологии помогают студентам и преподавателям, почему важна ИИ-грамотность и как благодаря искусственному интеллекту изменится образование в будущем.
"Самое дорогое – это не цифры"
– Вера Ивановна, как вы заинтересовались наукой? Был ли какой-то ключевой момент, человек, знание? И что вас вдохновляет сейчас?
– Интерес к науке у меня не возник в одночасье, это было постепенное взросление любопытства. Еще в школе я заметила, что мне недостаточно просто знать ответ на вопрос - мне важно понимать, почему это работает именно так. Я заканчивала физмат МарГУ, и в 2000-е меня завораживала мысль: как компьютерная программа может помочь ученику понять математику? Позже, работая над кандидатской диссертацией, я пришла к важному выводу: программа – это не просто тренажер, а умный партнер. Сегодня меня вдохновляет та же идея, но в другом масштабе: как цифровая среда может подстроиться под каждого ученика или студента, словно чуткий наставник.
– Одна из сфер ваших интересов – цифровые технологии. Что является предметом ваших исследований? Кто их целевая аудитория? Каковы результаты?
– Последние несколько лет я сосредоточилась на внедрении искусственного интеллекта в образование. Мы работаем по трем ключевым направлениям.
Первое – адаптивные системы. Представьте: платформа видит, когда студент устал или запутался, и мягко подсказывает – показывает видео, подбирает простую аналогию, как терпеливый репетитор. Второе – предиктивная аналитика: нейросети замечают первые сигналы трудностей и помогают поддержать ученика еще до того, как он потеряет веру в себя. Третье – генеративный ИИ для педагогов: он берет на себя рутину – создание лекций, сценариев, адаптацию текстов, чтобы преподаватель мог уделять время самому главному: живому общению со студентами.
Для кого мы это делаем? В первую очередь – для студентов, особенно тех, кто считает, что «учиться сложно». Мы хотим, чтобы каждый знал: ошибка – это не приговор, а шаг к пониманию. Для преподавателей, которые мечтают видеть в студентах личности, а не строки в ведомости. И для руководителей вузов и школ, чтобы вместе строить среду, где учиться – интересно.
Что мы уже получили? Да, есть и формальные итоги: более 25 грантов, более 40 свидетельств Роспатента на ЭВМ, более 300 публикаций. Но самое дорогое – это не цифры. А когда в глазах студентов загорается интерес, когда исчезает страх, когда обретает уверенность – и стоит работать. Все остальное – лишь средство. Цель – чтобы каждый, кто учится или учит, чувствовал: ты не один, технология рядом, чтобы поддержать, а не заменить.
Сформировать думающее поколение
– Как ваша работа может повлиять на общество или науку в целом?
– Для науки мы исследуем новое поле – на стыке педагогики, когнитивистики и искусственного интеллекта. Это не просто «цифровизация ради цифровизации», а глубокое исследование: как человек учится, и как технология может этому процессу служить.
А для общества… Я мечтаю, чтобы через 10-15 лет выросли люди, которые не боятся сложных задач, которые привыкли: ошибка – это не провал, а сигнал «попробуй иначе». Люди, которые доверяют технологиям, но ценят человеческое общение. Если наши разработки помогут сформировать такое поколение – думающее, уверенное, открытое к диалогу – значит, мы не зря работали.
– Вы как-то написали, что считаете себя научным энтузиастом. Что это означает?
– Научный энтузиазм – это не просто любовь к науке. Быть научным энтузиастом – значит заниматься наукой потому, что внутри горит искренний интерес. Для меня наука – это творчество, а энтузиазм – это топливо, которое не дает этому творчеству превратиться в рутину.
– Насколько широко в высшем образовании применяется сегодня ИИ, в том числе в МарГУ?
– Согласно исследованию начала 2026 года, 76% преподавателей и ученых российских вузов уже активно используют ИИ:71% – для работы с текстами, 52% – для генерации заданий, 69% – в научной работе. При этом 42% осваивали инструменты самостоятельно.
В МарГУ мы обучаем преподавателей и руководителей: в 2025 году запустили программу дополнительного профессионального образования, где изучили более 70 ИИ-сервисов, написали более 1000 промптов, создали более 150 цифровых аватаров. Также совместно с ИТМО реализуем программу магистратуры «Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта».
Знаете, я не могу не поделиться радостной новостью. С сентября мы открываем набор в онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект в образовании». Мы долго ее готовили, чтобы собрать в одной программе и теорию, и практику, и наши наработки. Если кому-то из читателей близко это направление, лично приглашаю всех единомышленников к нам присоединиться.
Человеческое в эпоху технологий
– Каким вы видите ИИ в образовании людей в ближайшем и отдаленном будущем?
– В ближайшие 3-7 лет у каждого студента появится персональный ИИ-тьютор. ИИ станет полноценным ассистентом преподавателя, а образование – более доступным и гибким. Появятся четкие этические и правовые нормы.
В отдаленном будущем, 10-15 лет, ИИ станет естественной средой, в которой происходит образование. Произойдет изменение самой культуры обучения. Технология научится не только фиксировать ошибки, но и чувствовать, когда ученику нужна поддержка, а когда – пространство для самостоятельного поиска. Содержание сместится от знаний к метакомпетенциям: критическому и этическому мышлению, умению ставить вопросы, эмоциональному интеллекту.
– Какие актуальные вопросы стоят перед вами, как исследователем, сегодня?
– Главный вопрос: как сделать цифровую трансформацию образования не просто технологичной, но осмысленной, этичной и по-настоящему полезной для обучающегося. Он включает несколько важных направлений.
Первое – как измерить эффективность ИИ, если старые мерки уже не подходят? Оценки и успеваемость – это важно, но они не показывают всей картины: как меняется мышление студента, растет ли его уверенность, учится ли он учиться. Мы работаем над моделями, которые помогают превратить «озера неструктурированных данных» в живой портрет развития обучающегося – не для контроля, а для поддержки.
Второе – что такое ИИ-грамотность и как ей учить? Сегодня это не просто «уметь пользоваться программой». Это новая грамотность, в которой сплетаются четыре компонента: понимание технологий, педагогический смысл, этические границы и эмоциональный интеллект. Учить этому – значит готовить человека не к экзамену, а к жизни в цифровом мире.
Третье – как сохранить человеческое в эпоху технологий? Живой диалог, эмпатию, внутреннюю мотивацию, само понятие «образованность» как целостность личности. Это уже не технический, а философский вопрос. И честный ответ на него мы ищем вместе – педагоги, психологи, разработчики, студенты.
Люблю шить и продолжаю учиться
– Что бы вы посоветовали молодым ученым, студентам?
– Задавайте вопросы – не «Как сделать?», а «Зачем?» и «Для кого?» Это отличает исследователя от исполнителя. Учитесь работать с информацией: навык фильтрации важнее заучивания. Не ждите идеального момента – мой первый проект стартовал, когда мне было чуть больше 20 лет.И помните: технология — инструмент, а смыслы создаете вы. Не гонитесь за модными темами, ищите то, что откликается лично вам. Наука начинается с искреннего вопроса: «А почему?»
– А чем вы увлекаетесь кроме науки?
– Семья – моя главная «операционная система». Именно близкие помогают сохранять баланс и не терять себя за работой. Люблю путешествовать: смена обстановки отлично перезагружает мозг и часто подсказывает свежие идеи для исследований. Продолжаю учиться. Например, недавно начала изучать нутрициологию – науку о том, как питание влияет на ясность мышления и помогает поддерживать ресурсное состояние. А еще я люблю шить. Это мой лучший способ переключиться. После работы с цифровыми моделями особенно ценно создавать что-то осязаемое, часто для близких.
– Кроме того, что вы - проректор университета по стратегическому развитию, доктор наук, вы являетесь лектором российского общества "Знание". Какие знания вы несете слушателям? Находите ли отклик? Что интересует аудиторию?
– Для меня лекции в обществе «Знание» – это не просто «трансляция экспертизы», а возможность донести и поговорить с самыми разными людьми: учителями из районов, родителями, студентами, просто любознательными взрослыми.
Я рассказываю о цифровой гигиене и будущем образования, развенчиваю мифы: что ИИ заменит учителей, что цифровизация – это страшно. Показываю, что нейросети – это просто инструмент. Аудиторию больше всего интересует, как отличить ИИ-галлюцинацию от правды, как использовать нейросети для повседневной жизни, и что будет с профессиями через 10 лет. Когда после лекции ко мне подходят и говорят: «Я понял, как это работает, и перестал бояться» – это лучшая оценка моей работы.
Напомним, педагоги Марий Эл могут стать участниками телешоу «Классная тема».
Фото предоставлены Марийским государственным университетом.
