Учёные МарГУ разрабатывают систему автоматической оптической инспекции печатных плат
Функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.

Учёные МарГУ разрабатывают систему автоматической оптической инспекции печатных плат

В связи с необходимостью обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации и развития новых технологий радиоэлектронной промышленности особенно актуальны становятся проекты, связанные с разработкой отечественного софта. Команда учёных Марийского государственного университета (МарГУ) в рамках программы «Приоритет 2030» реализует проект по созданию отечественной системы автоматической оптической инспекции (АОИ) для контроля качества печатных плат. Этот проект направлен на разработку, изготовление и внедрение аналога зарубежных систем АОИ, которые в настоящее время доминируют на российском рынке.

Александра Аверина, руководитель проекта:

«Сейчас на российском рынке отсутствуют отечественные системы АОИ, что создает зависимость от импорта и увеличивает стоимость производства. Эмбарго на экспорт высокотехнологичного оборудования со стороны западных стран ещё больше усиливает эту проблему. Новая система АОИ позволит снизить затраты на производство и повысить качество выпускаемых печатных плат».

Что представляет собой проект?

Цель проекта "Разработка системы автоматической оптической инспекции с использованием технологий сканирования поверхности, глубокого машинного обучения на основе сверточной нейронной сети и искусственного интеллекта" заключается в создании создание опытного образца системы АОИ, соответствующего международным стандартам и обладающего конкурентоспособными характеристиками по сравнению с зарубежными аналогами. Ожидается, что новая система обеспечит высокую точность и надежность контроля качества при снижении затрат для отечественных производителей.

Разрабатываемая система будет использовать современные технологии машинного обучения и компьютерного зрения для автоматизации процесса проверки печатных плат. Система будет способна выявлять дефекты проводящего рисунка с высокой степенью точности благодаря использованию глубокого машинного обучения на основе сверточных нейронных сетей.

Функциональные возможности системы включают:

·        Автоматическое перемещение оптической системы по координатным осям;

·        Автоматическую фокусировку и настройку освещения;

·        Обработку изображений для выявления дефектов;

·        Идентификацию и локализацию обнаруженных дефектов.

Где будет применяться?

Система АОИ найдет применение не только в производстве печатных плат, но также в других высокотехнологичных отраслях, таких как автомобилестроение, аэрокосмическая промышленность и медицинская техника. Это позволит значительно повысить качество продукции и снизить зависимость от импорта.

Внедрение этих технологий в системы АОИ способствует повышению точности обнаружения дефектов, сокращению времени проверки и улучшению общей эффективности производственных процессов в высокотехнологичных отраслях, таких как электроника, автомобилестроение и аэрокосмическая промышленность.

Реализация данного проекта откроет новые горизонты для развития отечественной электроники и обеспечит увеличение числа рабочих мест в высокотехнологичных отраслях. Повышение качества и надежности российской продукции будет способствовать её конкурентоспособности на мировом рынке.

Проект МарГУ является важным шагом к обеспечению технологического суверенитета России и укреплению её позиций на международной арене. Значимость проекта для российской науки уже доказал тот факт, что научная команда МарГУ стала победителем конкурса «Старт-ИИ-1» и обладателем 4 миллионов рублей. В конкурсе приняло участие 564 заявки из 69 регионов России на общую сумму 2,24 миллиарда рублей, из которых лишь 41 заявка на сумму 163 миллиона рублей была рекомендована к финансированию путём предоставления гранта на реализацию проекта.

Коротко


Архив материалов

Март 2026
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
           
30 31          
Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика» (Политика обработки персональных данных). Если Вы не согласны, немедленно прекратите использование данного сайта.
СОГЛАСЕН
bool(true)