Концепция трансформации жизненного цикла разработки программного обеспечения (AI-Disrupt PDLC) — будущее разработки.
О переходе к AI-Native на конференции Agentic Dev Conf рассказали топ-менеджеры Сбербанка: старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Кирилл Меньшов и директор дивизиона SberWorks Рафаел Тонаканян.
Агентная разработка даёт многократный прирост в скорости, подчеркнул Кирилл Меньшов. Все разговоры о том, что ИИ — хайп и он уйдёт, несостоятельны: искусственный интеллект с нами навсегда. Мир уже находится в начале GenAI-трансформации, которая пришла на смену цифровизации.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Наша цель — консолидировать усилия и совершить трансформационный рывок в разработке. Используя новые, принципиально более эффективные подходы, мы способны в сжатые сроки создать полный стек собственных решений — от операционных систем до ERP. Это наш шанс занять лидирующие позиции, а искусственный интеллект станет ключевым ускорителем, без которого масштабные задачи не решить».
Сбер приступил к проактивной агентной разработке в этом году — и в банке уже появились команды, которые работают в 10 раз быстрее, чем раньше и их число растёт. Сберу нужно продолжать наращивать эффективность разработки, подчеркнул Кирилл Меньшов. В 2026 году банк планирует внедрить 7 млн технологических изменений. Своё видение будущего агентной разработки Сбер отразил в руководстве AI-Disrupt PDLC («AI-нативная трансформация процесса создания программного обеспечения»).
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Мы изучили десятки зарубежных руководств и поняли, что в них нет единого представления о будущем. Поэтому сделали первое в мире целостное видение, в котором не упущена ни одна важная деталь. Сбер выпустил две версии руководства — более короткую для руководителей и более длинную для разработчиков. Я считаю, что это база для всех, кто занимается агентной разработкой, — с этого точно надо начинать знакомство с процессом».
Сейчас перед организациями стоит тройная задача — меняются и инструменты разработки, и процессы, и команды. В предыдущей, Agile-трансформации менялись только процессы и команды, но не инструменты. В новой парадигме появляется петля намерения (люди) и петля реализации (AI-агенты). Люди фокусируются на создании ценности (построение гипотез, постановка задачи, фиксация планового результата), а AI-агенты — на решении поставленных задач. Человек отвечает за смыслы и цели, ИИ — за исполнение. Пока в Сбере все три формата работы — ручное написание кода, помощь AI-ассистента и агентная разработка — существуют параллельно, но их соотношение перераспределяется в пользу агентной разработки. Ближайшая перспектива — переход к мультиагентным автономным командам.
Чему учиться программисту, если написание кода всё больше переходит к ИИ? По мнению Кирилла Меньшова, знать код по-прежнему важно, потому что его приёмку и валидацию никто с человека не снимал. Знание кода необходимо и для того, чтобы настраивать AI-агентов. Но если по душе больше общение с клиентами и владельцами продукта, генерация идей, то в этой специализации знание кода уходит на второй план. Уже сейчас для работы в Сбере требуются навыки агентной разработки, в других бигтехах происходит то же самое.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«AI-Native трансформация растянется по времени. Одновременно будут существовать компании, где код пишут вручную, и компании, которые окажутся в разы эффективнее. Что такое AI-Native компания? Это компания, которая не может функционировать без искусственного интеллекта. Первые AI-Native команды появятся в кол-центрах, службах поддержки и разработке. Мы такие сложные системы построим с помощью искусственного интеллекта, что делать с ними что-то руками будет невозможно».
Рафаел Тонаканян рассказал об инструментах AI-разработки, которые уже используются в Сбере: GitVerse, GigaIDE, GigaCode, GigaView и GigaStudio. По мере развития агентной разработки растёт потребность в инфраструктуре. Нужно всё больше вычислительных мощностей и токенов. Чтобы помочь разработчикам освоить новую модель работы, Сбер выпустил уже три образовательных курса. В перспективе они будут доступны и сотрудникам других компаний.
Ранее на конференции ЦИПР Сбер представил первое в России руководство по внедрению искусственного интеллекта в производственный цикл цифровых компаний. Ознакомиться с ним можно по ссылке.
