Эксперты в России предложили новый алгоритм, чтобы понять, насколько внимателен тот или иной человек. В этом специалистам помогла система машинного обучения, когда у испытуемых собирали данные о времени реакции и движении глаз.
Новой разработкой занимались специалисты, работающие в НИУ «Высшая школа экономики» и инновационном центре «Сколково». Ученые смогли создать модель машинного обучения, в ходе которого определяется степень внимательности человека. Статью о результатах эксперимента публикует издание Decision Support Systems.
В итоге, лучше всего уровень внимательности определила модель машинного обучения «регрессор XGBoost». Следя за движением глаз и скоростью реакции участников эксперимента, она с точностью 82,8% предсказала, ответит ли испытуемый правильно.
Как считают психологи, успешность в решении поставленной перед человеком задачи во многом зависит от его способности сосредотачиваться на ней, концентрировать свое внимание. Зачастую важно впитывать именно зрительные данные, скажем, в работе водителя или диспетчера авиалиний.
Ранее «Марийская правда» рассказала, что новый алгоритм машинного обучения работает как мозг человека. А также о том, что наш головной мозг имеет четыре измерения, считают ученые.
