Американские ученые разработали нейросеть, которая способна спрогнозировать успех или неудачу в процессе лечения пациента. О подобной разработке заявили исследователи в Массачусетском технологическом институте (США), сообщает сайт образовательной организации.
Созданная нейросеть использует методику причинно-следственного вывода. Искусственный интеллект (ИИ) оценивает влияние возможных переменных на результат лечения человека. В итоге, нейросеть, которую назвали G-Net, просчитывает итоги лечения и при необходимости предлагает альтернативные его варианты.«Наша конечная цель – разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения», – отметил участник исследования, научный сотрудник технологического института Ли-вэй Леман.
Нейросетью называют совокупности нейронов, связанных друг с другом в цепочки. И это уже не просто машина, а система, которая обладает возможностью к обучению. Так же, как и человеческий мозг, по образу которого и строится ИИ.
Ранее «Марийская правда» рассказала, что новый алгоритм машинного обучения работает как мозг человека. А также о том, что наше сознание распознает незнакомые голоса даже во сне.
