На ЦИПР-2026 обсудили, какие реальные задачи уже решают ИИ-агенты и что изменится в ближайшие годы.
ИИ-агенты — уже не фантастика, а рабочий инструмент, который меняет бизнес прямо сейчас. Чтобы помочь российским компаниям освоить эту технологию, Сбер открыл доступ к тестированию нового продукта ГигаКоворк. Это платформа управления автономными агентами, позволяющая делегировать рутинные шаги бизнес-процессов искусственному интеллекту. О новинке рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на сессии Сбера «ИИ-агенты — новые сотрудники» на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
«Год назад все только и говорили про ИИ-агентов. Но тема оказалась сложной: разработка агентов лежит на стыке IT и Data Science, и далеко не каждая компания с этим справлялась. Поэтому на ЦИПР-2026 мы открываем доступ к тестированию нашего нового продукта ГигаКоворк. Это платформа управления автономными агентами для всей компании. Она помогает делегировать рутинные шаги бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов — без участия разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем. ГигаКоворк становится универсальным единым окном в мир совместной работы с ИИ-агентами».
В Сбере сейчас около тысячи инициатив, связанных с ИИ-агентами, и каждая даёт значимый экономический эффект. При этом компания переходит к внедрению универсальных агентов, способных замещать целые корпоративные роли. Например, уже 40% обращений в контакт-центры Сбера обрабатываются ИИ-агентами — а это одна из сложнейших задач, поэтому требования к качеству и точности здесь колоссальные.
Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка:
«Так же, как мы помогаем программистам, мы можем помочь инженерам-проектировщикам, создав помощника, который сократит время на затратные, но не самые творческие этапы работы. Или помочь с моделями для медицины — например, при моделировании белков для разработки лекарств.
Ещё один прогрессивный тренд — физический ИИ. Наш робот Грин — пока исследовательский проект, но в перспективе он станет продуктом. Антропоморфная робототехника востребована именно потому, что такой робот способен взаимодействовать с реальным миром, а помогают ему в этом VLA-модели. Они помогают роботу видеть, воспринимать окружение и подстраивать действия под реальность без классического программирования. Это более сложная технология, хотя её принципы аналогичны большим языковым моделям».
ИИ-агенты, физический ИИ, генеративный ИИ — всё это создаёт полный технологический стек, который Сбер развивает, чтобы каждый партнёр и клиент компании чувствовал себя уверенно. Но технология — это не всё. На внедрение гораздо сильнее влияют люди, которые приносят кейсы в жизнь и придумывают новые способы применения ИИ.
По мнению спикера, качество работы ИИ-агентов напрямую зависит от того, насколько чётко организованы и прописаны сами процессы — по сути, их должностные инструкции. От людей это требует высокой дисциплины и глубокого понимания того, как работает их процесс. При этом эффективность внедрения агентов никак не зависит от опыта работы сотрудника — всё решают системное мышление и готовность человека осваивать новое.
