Учеными опорного вуза Марий Эл - Марийского госуниверситета - запущен проект, направленный на поиск аномалий в рентгеновских снимках при помощи искусственного интеллекта. Сейчас, благодаря научным разработкам, можно определить коронавирусную пневмонию с точностью 98%.
Оцифрованные рентгеновские снимки легких пациентов анализируют нейронные сети, составляя заключения, в которых указано, если ли на них характерные для коронавирусной пневмонии изменения. Это позволяет рассчитать вероятность диагноза «COVID-19» с высокой точностью.
Существует масса датасетов, содержащих рентгеновские снимки легких, как здорового, так и патологического характера. Исследование учеными-практиками МарГУ проводилось как на открытых базах датасетов (Kaggle и др.), так и на полномасштабной базе реальных снимков медицинских учреждений.
- В условиях пандемии очень важно стабилизировать работу медицинских учреждений. Разработки учёных МарГУ в области искусственного интеллекта помогут снизить нагрузку на врачей. Как известно, поражение лёгких является одним из самых распространённых вариантов течения COVID-19, поэтому именно своевременная диагностика и последующее лечение способны предотвратить тяжёлые последствия заболевания, - рассказывает декан медицинского факультета Виктор Никитин.
Ученые продолжают работу над проектом. Сейчас они «обучают» нейронные сети определять вирусную и бактериологическую пневмонии. Также на медицинском факультете МарГУ планируется открыть научно-исследовательскую лабораторию в области цифровой медицины.
Напомним, "Марийская правда" рассказывала о том, что в Марий Эл на 5 мая зарегистрировано 33 новых случая коронавируса.
